当所有设备与家电都连上大语言模型，科技成长无可限量

整理版逐字稿

开场

大家好，这里是 CLEC James 漫谈，我是 James。今天应该是第十九集，日期应该是 9 月 4 日。其实我很迫不及待地想谈今天的事情。我已经连续谈了三天，今天是第三天谈人工智慧。资讯越来越多，对我来讲真的是越来越激动，因为这一波爆发比我想像的还要大。

我现在一个一个跟大家讲。人工智慧整体的扩散，可能会比当初网际网路的扩散还要大几百倍。

第一层：大型 AI 运算中心持续扩张

第一个就是人工智慧的伺服器。从一开始由大厂提供算力，例如 Google、Amazon AWS，一直到 Anthropic、OpenAI、Meta、SpaceX 等等，还有很多基础建设与私募基金，都一直在盖大型运算中心。这是第一层。

这很像当初网际网路的发展。网际网路一开始由国防部使用，后来进入教育单位，再渗透到公司。以前是公司有网路、家里没有网路，之后才逐渐渗透到家庭。

AI 伺服器也是一样：一开始从大型公司、大型基础建设厂商、银行与私募基金开始，接著进入一般大公司，再到中小企业。每家公司都会逐渐装上 AI 伺服器，就像当初每家公司慢慢接上网际网路。

第二层：AI 伺服器进入每个家庭

电脑以前是 Mainframe，后来变成 Personal Computer，再来是 Server，最后变成 Everywhere，每个人都有电脑。未来 AI 伺服器也会每个地方都有，一直到家里。家中会有 AI 伺服器，就像家里有很多台电脑、电视、冰箱与冷气一样。以后家里可能会有很多伺服器，不只一台 AI 伺服器。

第三层：机器人进入家庭与企业

第二件事情就是机器人。家里可能会有一部、两部、三部、四部，就像一个家庭有几个人，未来可能是家庭人数再加上 N 台机器人。这就是科技渗透每一个家庭、每一个企业的过程。

所以，从个人角度来看，未来家里会有 AI 伺服器，也会有很多机器人。大家现在可能对这件事情的感受还没有那么深。

从网际网路历史理解 AI 扩散

以前网际网路从国防部开始，后来只有学校有，再来大企业才有。我记得我刚到美国时，连网际网路都还没有普及。大约 1990 年，我还在用 Fax 传资料回台湾；后来公司才开始有 Internet、有 Email。

人工智慧也是一样，会从大公司、大企业、大型基础建设，逐步扩散到一般企业、中小企业，最后进入每个家庭。

物联网的下一步：所有设备都连上 AI

物联网最后也是从国防部一路走到家庭。现在每个家庭都有 Wi-Fi，手机也都连网。以前物联网有一句口号：Every device connects to the Internet, anytime, anywhere。也就是所有设备、所有机器与仪器，都能在任何时间、任何地点连上网。

以前拿著 Notebook，离开家里或公司就没有办法连网。后来有了 2G、3G、4G，到了阳明山、九份、合欢山、玉山，也都能连上网。现在扫地机器人、咖啡机、灯泡等设备，都可以连网。

接下来大家要知道，所有设备，包括咖啡机、冰箱、扫地机器人、灯泡等，都会进一步连上 AI。

从 Device Driver 到 AI Driver

以前把一个滑鼠插到电脑，电脑会寻找这个滑鼠的 Device Driver，也就是驱动软体，让电脑知道如何控制这个滑鼠。未来所有 Device 都会有 AI 的驱动软体。它可能在云端，也可能由各大 AI 语言模型提供基本、标准化的 Driver。

以咖啡机为例，机器里有很多参数，包括压力、磅数、时间、秒数、水量、研磨粗细、蒸气压力等。未来这些参数都可以交给 AI 控制。设备只需要透过 API，把可以控制的参数提供给大语言模型即可。

当然，设备厂商也可以调校自己的 AI，控制自己的 AI 参数，再把相关资料交给大语言模型。大语言模型知道使用者想泡一杯世界级的咖啡，也知道这台机器可以研磨到多细、浓缩咖啡的蒸气压力是多少，以及所有机械与控制资料。

这些资料交给 OpenAI 或 Anthropic 之后，大语言模型就能根据使用者的需求，利用这台咖啡机泡出想要的咖啡。

未来的智慧家电不只是手机遥控

未来任何东西都会成为连上大语言模型的 AI Device：家里的灯泡、冰箱、电锅、咖啡机、扫地机器人等等。

现在很多设备虽然可以连网，但主要还是用手机控制。例如从手机查看扫地机器人扫到哪里、重新启动；或用手机调整空气清净机的风速。这只是在远端操作设备。

当设备连上云端人工智慧之后，AI 会根据住家附近的空气品质，自动调节空气清净机，不需要使用者一直管理。空气清净机只要连上去，里面所有控制功能，大语言模型都看得懂，也能主动做判断。

所以未来所有家电产品都会连上人工智慧。

相机、手机与机械设备也会被 AI 重写

就算是手机，相机里的本地软体写得再好，也可能比不上相机直接连上人工智慧。相机只需要把曝光、感光元件 CMOS 的能力以及其他参数告诉 AI，其他控制就交由人工智慧处理。

OpenAI、Anthropic 等公司未来会从数位环境扩展到 3D 世界。工厂里所有机械设备，未来都可能连到 Anthropic 或 OpenAI，由大语言模型控制，而本地端不必为每个场景重新训练一套完整模型。

产品设计逻辑将完全改变

这对很多年轻人与公司会造成很大冲击。未来会产生大量新专利。因为我以前在产业界做设计，像电脑的 HyperNet、立即睡眠装置等，都是我的专利。对我来讲，只要有一点点眉目，就会想到很多可能性。

未来公司设计产品，不一定要在产品里面放一颗非常强大的微处理器。说不定本地端不需要那么 Powerful，只要能上网，连上 Anthropic 或 ChatGPT，就能被控制。

ChatGPT 本身不能直接控制机械手臂，但可以透过 API 对机器下指令，控制马达转多少、转多快、转几度。这样一来，本地端不必再有复杂的控制软体，整个设计与开发逻辑会完全不同。

云端与本地运算将重新分工

未来的发展不会只有 NVIDIA、Micron 这些大公司，或大型 AI 算力公司。很多小公司、小晶片也会服务咖啡机、扫地机器人与手机等设备。因为大量运算会在云端完成，本地端未必需要太强。

这就像电脑发展从 Mainframe 到 Personal，再到 Cloud，来来回回。未来所有高科技的发展可能是现在的一百倍，甚至更多。

对 QQQ 长期成长的想像

大家要注意，未来所有高科技发展可能会是现在的一百倍。因此，我们投资 QQQ 的成长率，可能不只局限在 10%、20% 或 30%，未来可能更多。

这会从 AI、物联网一路延伸到家中的 AI 伺服器。甚至家里如果没有 AI 伺服器，所有 Device 也会连到云端。可以用一句话概括：All devices connect to AI, anytime, anywhere。这是非常重要的一件事情。

一段关于定存的回忆

最后，我想到自己刚上班第一年时，一个月月薪是一万八千元台币。我住家里、吃家里，没什么花钱，好不容易一年存了十万元，就拿去银行做一年定存。

定存小姐最后只给我二点多 percent 的利息。我看银行牌价，牌价不是 3.2% 吗？为什么只给我 2.6% 或 2.5%？她说那是大额存款的利率。

那时候我才发现，原来我是小咖。十万元台币存了一年，也才两千多元利息。这件事让我感触很深：银行挂牌的是大额存单利率，而一般小额定存只有二点多 percent。从那时候起，我第一次真正知道，定存不是可行的致富方式。

结语

今天就随便聊到这里。对 AI 的前景，大家应该要非常激动。至少我是非常激动的。OK，好，今天跟大家聊到这里。谢谢，拜拜。

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